СодержаниеУсловия задачи....................3
1. Организационно-экономическая сущность задачи.......4
2. Входная информация...................8
2.1 Характеристика реквизитов входной информации....8
2.2 Коды номенклатур признаков.............13
2.3 Характеристика информационных массивов......15
2.4 Носители исходной информации...........16
2.5 Макеты машинных носителей информации........19
3. Выходная информация..................20
3.1 Перечень выходных документов...........20
3.2 Характеристика реквизитов выходной информации...21
3.3 Эскиз выходного документа................24
4. Алгоритм решения задачи...................25
4.1 Обозначение данных...................26
4.2 Формулярное описание алгоритма...........26
Список литературы......................27ВведениеУсловия задачи
Для выполнения расчета используются данные о нормах высева семян и общей площади посева семян. Исходные данные для расчета приведены в таблице 1.
Таблица 1
Культура Площадь посева, га Норма высева семян, ц/га
Пшеница Мильтрум 2380 1,20
Пшеница Лютесцен 1890 1,20
Ячмень яровой 450 1,25
Овес 230 1,15
Просо 160 0,90
Ячмень озимый 400 1,30
Рожь озимая 400 1,20
Горох 290 1,10
На основании исходных данных следует составить выходную ведомость, содержащую все перечисленные в таблице реквизиты, а также код наименования культур и потребность в семенах для каждой культуры. Кроме того, дополнительно необходимо определить общую потребность в семенах культур для сельскохозяйственного предприятия.
Эффективность сельскохозяйственного производства в существенной мере зависит от профессионализма занятых в нем специалистов, их знаний, опыта, интуиции, практических навыков, способности воспринимать новые научные рекомендации и целенаправленно использовать на практике. Можно сказать, что опыт специалистов - этот динамично развивающийся и самосовершенствующийся инструмент для ведения сельскохозяйственного производства - является обобщением всех источников информации, в том числе и передовых достижений науки, всех аспектов деятельности и является очень ценным с точки зрения применения в производстве.
Поэтому весьма интересно этот опыт обобщить, выделить и обеспечить доступ к нему широкому кругу пользователей. Перспективный путь для решения этой сложной задачи - применение методов информатики, передовых информационных компьютерных технологий. Среди них наиболее распространенными являются компьютерные базы данных (БД). "БД систематизируют имеющиеся знания и данные по тому или иному объекту, технологическому процессу и предоставляют пользователю в удобном виде большой объем разнообразной, но целенаправленной и с различной глубиной детализации информации в зависимости от уровня подготовленности специалиста. Это позволяет приЛитература. Богумирский Б. Эффективная работа на IBM PC в среде Windows 95. - СПб,
Питер, 1998. -1120с.
2. Берлинер Э. М. и др. Windows 98. - М.: БИНОМ, 1998. -576с.
3. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере.
- М.: ИНФРА, 1998.
4. Основы современных компьютерных технологий. /Под ред. А.Д.Хомоненко.
- СПб.: Корона-принт, 1998.
5. Информатика. Базовый курс. / Под ред. С.В. Симоновича. - СПб: Питер,
2002, 640с.
6. Информационная технология, экономика, культура/Сб. обзоров и рефератов. - М.: ИНИОН РАН, 2005.
7. Информационные системы в экономике / Под ред. В.В. Дика. - М.: Финансы и статистика, 1996.
8. Автоматизированные информационные технологии в экономике: Учебник/Под ред. Г.А.Титоренко. - М.:Компьютер, ЮНИТИ, 2005. - 400с.
9. Информатика: Учебник/ Под ред. Проф. Н.В. Макаровой. -3-е изд. - М.:Финансы и статистика, 2002. -768с.
10. Острейковский В.А. Информатика: Учебник для ВУЗов. - М., Высшая школа, 1999, - 511с."
|
