СодержаниеТеоретическая часть: Прогнозирование вероятности банкротства 3
1. Сущность и модели финансового прогнозирования 3
1.1. Методы экстраполяции 3
1.2. Методы математического моделирования 6
2. Методы прогнозирования вероятного банкротства 8
2.1. Метод анализа прогнозирования банкротства на основе стационарного ряда 8
2.2. Элементы экстраполярного прогнозирования и интерполяции 12
2.3. Особенности метода прогнозирования банкротства на основе тренда и колеблемости 15
2.4. Прогнозирование банкротства на основе модели Альтмана 18
2.5. Метод экспертных оценок 26
2.6. Метод построения прогнозной отчетности 28
Практическая часть 31
Список литературы 42ВведениеФормализованные методы прогнозирования банкротства базируются на математической теории, которая обеспечивает повышение достоверности и точности прогнозов, значительно сокращает соки их выполнения, позволяет облегчить деятельность по обработке информации и оценке результатов. В со-ставе формализованных методов анализа качества прогнозирования входят: ме-тоды экстраполяции и методы математического моделирования.
В данной главе рассмотрим основные из методов прогнозирования бан-кротства, используемые в экономической науке[1,2 и др.].
Термин "экстраполяция" имеет несколько толкований. В широком смыс-ле слова экстраполяция- это метод научного исследования, заключающийся в распространении выводов, полученных из наблюдения над одной частью явле-ния, на другую его часть. В узком смысле слова экстраполяция означает нахож-дение по ряду данных функций других ее значений, находящихся вне этого ря-да. Экстраполяция заключается в изучении сложившихся в прош8лом и на-стоящем устойчивых тенденций экономического развития и перенесении их на будущее. В прогнозировании экстраполяция применяется при изучении вре-менных рядов экономических показателей и представляет собой нахождение значений функций за пределами области ее определения с использованием ин-формации о поведении данной функции в некоторых точках, принадлежащих области ее определения.Литература1) Ковалев А.И., Привалов В.П. Анализ финансового состояния предпри-ятия. - 4 изд., испр., доп. - М.: Центр экономки и маркетинга, 2000. - 208 с.
2) Ковалев А.П. Диагностика банкротства. - М.: Финстатинформ, 1995. - 96 с.
3) Латушкина Н.М. Теория экономического анализа. - Тюмень: Изд- во ТГУ, 2003. - 152 с
4) Левин А.Е. Технико-экономический анализ деятельности организаций: Учеб. пособ. - М.: МИКХиС, 2002. - 56с
5) Прогнозирование и планирование: Учеб. пособ./ Е.А. Черныш, О.П. Молчанова, А.А. Новикова, Т.А.Салтанова. - М.: Приор, 1999. - 176 с.
6) Пястолов С.М. Анализ финансово- хозяйственной деятельности предпри-ятия: Учеб. - М.: Мастерство, 2001. - 336 с.
7) Справочное пособие директору производственного объединения (пред-приятия) В 2 т./ Под ред. Е.А.Егиазаряна и А.Д. Шеремета. - М. : Эконо-мика, 1997
8) Статистика финансов: Учеб./ Под ред. В.Н. Салина. - М.: Финансы и ста-тистика, 2000. - 816 с.
9) Теория статистики с основами теории вероятности: Учеб. пособ./ И.И. Елисеева, В.С. Князевский, Л.И. Ниворожнина, З.А. Морозова. - М.: Юнити- Дана, 2001 .- 446 с
10) Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С. Финансы предприятия. - М.: Инфра- М, 1997. - 343 с.
11) Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С. Методика финансового анализа. - М.: Инфра- М, 1996. - 176 с.
12) Финансы: Учеб.- М.: ИД ФБК-Пресс, 2000. - 760 с.
13) Черкасова И.О. Анализ хозяйственной деятельности. - СПб.: Нева, 2003. - 192 с.
14) Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. - М.: Статистика, 1995. - 278 с
|
